Power BI 是一个由 Microsoft 提供的商业智能（BI）工具，用于数据可视化、数据分析和报告。虽然 Power BI 本身不是一种编程语言，但它使用了几种不同的技术和语言来实现其功能：
1. Power BI 的技术和语言
DAX (Data Analysis Expressions)：用于创建计算列、度量值和执行复杂的数据分析。DAX 是 Power BI 的核心计算语言，用于处理和分析数据模型中的数据。
M (Power Query Formula Language)：用于数据提取、转换和加载（ETL）过程中的数据处理。M 语言用于 Power Query 编辑器中，帮助用户清洗和转换数据。
SQL：用于连接和查询数据库。虽然 SQL 不是 Power BI 的内置语言，但用户可以使用它来连接到 SQL 数据库，并在查询中使用 SQL。
R 和 Python：Power BI 支持 R 和 Python 脚本，用于高级数据分析和可视化。用户可以在 Power BI 中嵌入 R 和 Python 脚本来扩展功能。
2. 用户如何操作 Power BI
用户可以通过以下步骤操作 Power BI：
a. 获取数据
启动 Power BI Desktop：打开 Power BI Desktop 应用程序。获取数据：
点击“获取数据”按钮，选择数据源（如 Excel、SQL Server、Web、SharePoint 等）。
按照向导步骤连接到数据源并导入数据。
b. 数据建模
数据转换：
使用 Power Query 编辑器清洗和转换数据。可以删除不必要的列、过滤数据、合并表等。
编写 M 语言脚本以进行复杂的数据转换（如果需要）。
创建数据模型：
在 Power BI Desktop 中，设置表之间的关系。使用“关系视图”拖放表格以创建关系。
添加计算列和度量值，使用 DAX 公式进行数据分析。
c. 创建报告和可视化
选择可视化类型：
在报告视图中，选择适当的可视化类型（如柱形图、折线图、饼图、地图等）。
将数据字段拖放到可视化的值、轴、图例等区域。
自定义可视化：
配置可视化的格式和样式，以提升报告的可读性和美观性。
添加筛选器和切片器，以使用户能够交互式地探索数据。
创建报表页：
设计多个报表页，将不同的可视化元素放在不同的页面上，以提供全面的分析视图。
d. 发布和共享
发布到 Power BI 服务：
将报告发布到 Power BI 服务（Power BI Online），以便在线查看和共享。
在 Power BI Desktop 中点击“发布”按钮，将报告上传到 Power BI 服务。
设置仪表板和共享：
在 Power BI 服务中，创建仪表板，将多个报告的关键可视化固定到仪表板上。
设置共享权限，将报告和仪表板与其他用户共享或嵌入到其他应用中。
e. 维护和更新
刷新数据：
配置数据集的刷新计划，以确保报告中的数据是最新的。
手动刷新数据，以便查看最新的分析结果。
监控和优化：
监控报告的性能，优化数据模型和查询，以提高加载速度和用户体验。
3. 操作指南
以下是 Power BI 的基本操作指南：
下载并安装 Power BI Desktop：
从 Microsoft 官方网站下载 Power BI Desktop 并安装到计算机上。
导入数据：
启动 Power BI Desktop，选择“获取数据”并连接到数据源。
进行数据转换：
打开 Power Query 编辑器，清洗和转换数据，然后关闭并应用更改。
设计数据模型：
在 Power BI Desktop 中创建和设置数据模型，添加计算列和度量值。
创建可视化：
在报告视图中添加图表和其他可视化元素，配置格式和样式。
发布和共享：
将报告发布到 Power BI 服务，与团队成员共享或创建仪表板。
监控和维护：
定期检查报告的性能，刷新数据，并进行必要的更新和优化。
通过以上步骤，用户可以有效地使用 Power BI 进行数据分析和报告。